首頁 動態 端到端 更易用丨人加®散料運輸動態監測與預警系統全新上市 端到端 更易用丨人加®散料運輸動態監測與預警系統全新上市 新品上市 2025-02-20 瀏覽量：383 在各類涉及散料運輸的行業場景中，普遍面臨著諸多棘手問題，嚴重影響生產效率、成本控制以及生產安全，作為具備端到端能力的 3D 視覺智能化解決方案專家，人加機器人公司正式推出軟硬件一體化智能散料運輸動態監測與預警系統，護航全場景散料運輸，助力多行業生產效率提升。 方案介紹 人加®散料運輸動態監測與預警系統 司眸® RGBD 智能相機 司眸®VAE020-800-X180是人加機器人公司最新自主研發的升級款 工業級RGBD感算一體式智能相機產品，基于雙目散斑結構光感知技術，異構3D實時成像技術提供更精細的深度感知，在SLAM、三維重建技術加持下，提升點云數據精度和圖像處理能力，升級的增強光學投射系統，縮短曝光時長，減少運動模糊，更適用于高速場景。 智能料流檢測軟件 人加公司智能料流檢測軟件，內置自研高精度料流測量算法，可全面監測輸送帶的運行速度、流量體積、堆料高度、塊料大小、欠載狀態、皮帶跑偏等信息，實現輸送帶散貨物流精細化監測。 監測管理平臺 客戶端軟件支持實時視頻查看、歷史數據查詢、實時人機交互控制。 系統功能 流量統計 司眸®VAE020-800-X180 RGBD 智能相機動態采集輸送帶上物料的三維數據，結合高精度流量體積測量算法，生成精準流量體積數據。 支持皮帶速度：6m/s 數據查詢：支持按小時、天和月等維度查詢 自動測速 該方案能夠自動測量輸送帶運動速度，確保及時發現異常，結合報警系統可防止設備故障或安全事故，同時實現料流精細化控制，優化輸送調度，提升輸送效率。 環境條件：需具備照明條件 覆蓋輸送帶寬度：0 ~ 3m 塊料檢測 通過三維點云數據分析，能夠識別自定義參數范圍出現的塊料，并突出標記，同時實時跟蹤，并進行系統預警。 支持皮帶速度：≤ 6m/s 塊料參數自定義：支持 煤堆監測 實時監測料流高度，當發現料流高度過高可能導致物料堆積堵塞時，及時預警。 檢測精度：毫米級 覆蓋皮帶寬度：0~3m 欠載檢測 當檢測到料流高度過低時，表明輸送帶此時處于欠載狀態，系統可及時預警，消除生產安全隱患，提升生產效率。 檢測精度：毫米級 覆蓋輸送帶寬度：0~3m 跑偏檢測 自主設定跑偏閾值，算法自動比較皮帶實時偏移量和設定閾值，判斷輸送帶是否偏離正常軌道，輸出計算跑偏幅度和方向，顯示具體數值，同時可及時發出警報。 檢測精度：毫米級 覆蓋輸送帶寬度：0~3m 核心優勢 01 高精度測量，數據穩定輸出 測量精度可達毫米級，測量結果與實際物料流量誤差小于5%； 支持深度數據和RGB數據同步對齊輸出； 02 超大景深，超寬視野 測量輸送帶寬度達3m； 測量堆料高度達1.5m； 03 部署簡單，安裝便捷 無需改變現場環境即可快速安裝； 調試簡單，系統易于維護； 04 端側AI，架構簡潔 數據傳輸延遲更低； 不需要額外工控機計算設備； 更省安裝與維護成本； 05 一個平臺，多個應用 單機實現散料皮帶流量監控、堆煤、跑偏、測速等多種應用； 06 RGBD應用開發平臺 司眸®RGBD智能相機可作為應用開發平臺，持續衍生出更多閉環應用； 07 快速響應防爆需求 針對防爆需求，提供10mm厚度防爆玻璃解決方案，確保在防爆環境下正常使用而不影響3D成像效果； 方案能力 應用場景 Human+™人加®深耕機器視覺領域近十年，3D 視覺 AI 技術積累深厚，經過長期自主研發，現已推出A系列、P系列，T系列、AT系列雙目 3D 相機產品，基于自研 3D 相機，為客戶和合作伙伴提供端到端的「3D 視覺+AI 」 自動化解決方案，打造軟硬件一站式閉環服務體驗。 我們一直秉持以服務客戶為中心，將技術與產品創新作為對客戶、行業和社會應盡的責任。未來，Human+™人加®將堅持探索前沿科技創新，始終致力于各行業智能化轉型升級，促進全社會生產效益提升。 上一個：小尺寸 更靈活丨人加3D相機PEA020-800-Y80S上新，助力多場景智造升級 返回列表 下一個：人加機器人3D視覺引導AI機器人方案首次出海，亮相馬來西亞自動化科技展 更多新聞推薦 人加機器人3D視覺引導AI機器人方案首次出海，亮相馬來西亞自動化科技展 企業動態 2025-05-16 小尺寸 更靈活丨人加3D相機PEA020-800-Y80S上新，助力多場景智造升級 新品上市 2024-09-29 目前主流3D視覺技術各有什么優劣勢？如何選擇最Match的工業3D相機？ 技術科普 2024-08-12 【最全選型攻略】挑選合適的工業相機，必須提前考慮12要素！ 工業相機 2024-07-16 場景應用丨人加智能智能煤流監測系統全新升級，賦能自動化煤流管控 場景應用 2024-07-08 場景應用丨人加智能3D視覺+AI深度學習，助超大型貨物體積測量更準，更穩，更易用 場景應用 2024-06-04